Tashrif buyurganlar
1643
Umumiy audiolar soni
107341
Umumiy audiolar davomiyligi
118.2 soat (01.07.2021)
Audio yig'ish jarayoni
Assalumu alaykum. Siz o'zbek tili nuqtini avtomatik tanish tizmi uchun nutq korpusini shakllantirishga mo'ljallangan web sahifaga tashrif buyurdingiz. Bizga ko'maklashmoqchilingizdan minnaddormiz. Siznig yordamingiz biz uchun juda muhim.
* Sizga taqdim qilingan matnni mikrofon tugmasini bir marta bosib, matnni ifodali o'qishingiz va so'ngida mikrafon tugmasini qayta bosishingiz so'raladi.
* Hosil qilingan audio faylni eshitib ko'rib, agar to'g'ri bo'lsa, " Jo'natish " tugmasini bosing.
* Agar xatolik bilan o'qilgan bo'lsa, audioni qaytadan yozishingiz mumkin.
* Sizga taqdim qilingan matni o'zgartirish uchun " Matnni generatsiyalash " tugmasini bosing!
So'rovnoma
Audio yig'ish jarayoni (telegram bot orqali)
Ushbu loyiha Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiylari universiteti Kompyuter tizimlari kafedrasi "Tasvirlar va nutq signallariga ishlov berish" laboratoriyasi hamda Institute of Smart Systems and Artificial Intelligence(ISSAI) hamkorligida loyihalangan va Creative Commons Attribution 4.0 xalqaro litsenziyasi asosida himoyalangan. Loyiha doirasida amalga oshirilgan ishlar quyidagi ilmiy maqolada o'z aksini topgan:
Musaev, M., Mussakhojayeva, S., Khujayorov, I., Khassanov, Y., Ochilov, M., & Varol, H. A. (2020). USC: An Open-Source Uzbek Speech Corpus and Initial Speech Recognition Experiments. arXiv preprint arXiv:2107.14419.
O'zbek tilidagi nutqni tanishga mo'ljallangan tizimni ishlab chiqish texnologiyasi https://github.com/Smart-Projects-Artificial-Intelligence/Uzbek-ASR havolada taqdim qilingan.
Nutqni avtomatik tanish
Quyida o'zbek nutq korpusi yordamida qurilgan nutqni avtomatik tanish tizimining demo versiyasi keltirilgan. Iltimos mikrafon tugmasini bosing va hisoblagich nolga yetguncha darhol gapiring. Aniqlangan(tanilgan) matn 10 soniyadan so'ng mikrafon tugmasi ustida ko'rsatiladi. E'tibor bering ba'zi brauzerlar ovoz yozish xususiyatlarini qo'llab-quvvatlamaydi!!!
* Tanlangan modelga mos til modeli (LM-Language model) tanlanadi.
* Mikrafon tugmasi bosilib, hisoblagich nolga yetguncha darhol gapiriladi.
* Vaqt tugagach natija 10 sekunddan so'ng mikrofon tugmasi ustida ko'rinadi.
* Yangi testlashni amalga oshirish uchun mikrofon tugmasi qayta bosiladi.
Testlash jarayoni
Statistika
Yig'ilgan ma'lumotlar statistikalari (01.07.2021)
| Toifa | O'qitish uchun | Tarmoq parametrlarini sozlash uchun | Testlash uchun | Umumiy |
|---|---|---|---|---|
| Davomiylik (soat) | 100.2 | 10.8 | 7.2 | 118.2 |
| Jumlalar | 90.012 | 7.321 | 5.211 | 104.544 |
| So'zlar | 451.1k | 31.3k | 30.2k | 512.6k |
| Takrorlanmas so'zlar | 50.2k | 11.2k | 13.1k | 74.5k |
| Diktorlar | 882 | 83 | 67 | 1032 |
(a)
(b)
(a) Korpusni tashkil etuvchi audiolar davomiyligi taqsimoti, (b) Korpusni tashkil etuvchi matnlardagi so'zlar soni taqsimoti.
Korpusni shakllantirishda ishtirok etgan diktorlar yosh va jinsi bo'yicha statistikasi.
Biz bilan bog'lanish
Biz bilan hamkorlikni istaganlar va to'plangan ma'lumotlar bazasidan foydalanishni xohlaganlar biz bilan bog'lanishingiz mumkin.
O'zbek Nutq Korpusi va Avtomatik nutqni tanish
O'zbek tilidagi nutqni avtomatik tanish tizimini yaratish uchun mo'ljallangan nutq korpusining ochiq ma'lumotlar bazasi va dastlabki avtomatik nutqni tanish tizimi.
TATU , "Sun'iy intellekt" kafedrasi, "Tasvirlar va nutq signallariga ishlov berish" laboratoriyasi.
ravotcha1992@gmail.com
+998 94 651 64 51